Skąd wiesz jaka jest implementacja, z tej prezentacji co podlinkował? Wygląda na taki prymitywny machine learning (trochę jakby sieć neuronowa).
Ale nie powiedziałbym, że to jest proste w implementacji.

To w nie ma nic wspolnego z machine learning.

Masz cos co mozna nazwac Selectorem. Kazdy Selector, ma zdefinowana ilosc decyzji ktore moze podjac (decyzje sa predefiniowane i wczesniej zakodowane), kazda decyzje ma X socrerow (konsyderacji ?), ktore w zalezenosci od aktualnego stanu swiata moga zwrocic rozny wynik. Decyzje, wszystkie wyniki scorerow, dla danej decyzji sa nastepnie mnozone, i ta z najwiekszym scorem jest wykonywana.

Implemetancja samego algorytmu jest banalna (bo i sam algorytm nie jest skomplikowany). Probleme, jest otoczka (narzedzia, awarense AI w swiecie etc).

Nie wiem jaka jest w 100% implemetacja w GW2 ale generalnie Utility AI nie jest skomplikowane w implementacji (napewno jest latwiejsze niz plannery i BT).

Nie brzmi to jak jakiś cud i zbawienie świata gier, a po prostu kolejny system decyzyjny na który wpływa nie tylko najbliższe otoczenie ale również eventy w świecie...

"We used a JavaScript engine bug within Microsoft Edge to achieve the code execution inside the Edge sandbox, and we used a Windows 10 kernel bug to escape from it and fully compromise the guest machine," Qihoo 360 Executive Director Zheng Zheng wrote in an e-mail. "Then we exploited a hardware simulation bug within VMware to escape from the guest operating system to the host one. All started from and only by a controlled a website."

Pewne rzeczy są dostępne tylko w niektórych firmach, co w domu są jednak poza zasięgiem

W fullstacków to ja za bardzwiekszości zespołu.o nie wierzę. Stanowisko ok, ale w kontekście wiedzy już gorzej.

To w nie ma nic wspolnego z machine learning.

Masz cos co mozna nazwac Selectorem. Kazdy Selector, ma zdefinowana ilosc decyzji ktore moze podjac (decyzje sa predefiniowane i wczesniej zakodowane), kazda decyzje ma X socrerow (konsyderacji ?), ktore w zalezenosci od aktualnego stanu swiata moga zwrocic rozny wynik. Decyzje, wszystkie wyniki scorerow, dla danej decyzji sa nastepnie mnozone, i ta z najwiekszym scorem jest wykonywana.

Implemetancja samego algorytmu jest banalna (bo i sam algorytm nie jest skomplikowany). Probleme, jest otoczka (narzedzia, awarense AI w swiecie etc).

Nie wiem jaka jest w 100% implemetacja w GW2 ale generalnie Utility AI nie jest skomplikowane w implementacji (napewno jest latwiejsze niz plannery i BT).

No właśnie to o czym mówisz, to praktycznie prosta sieć neuronowa, która w implementacji jest banalna, problemem natomiast są algorytmy uczące ją, czyli to co nazwałeś "otoczką".

Jakby się ktoś chciał zabrać za programowanie zawodowo, to czego powinien się nauczyć zanim zacznie szukać pracy?

już.